Testovi znanja: Statistika

1. Koeficijent varijacije naročito je pogodan za:

upoređivanje disperzije dveju ili više serija

ispitivanje prosečnog odstupanja

ispitivanje prosečnog rasta dveju ili više serija

2. Indeks veći od 100 pokazuje relativno:

povećanje pojave za onoliko procenata koliko je manji od 100

povećanje pojave za onoliko procenata koliko je veći od 100

smanjenje pojave za onoliko procenata koliko je manji od 100

3. Struktura jednog homogenog skupa, koji se posmatra nezavisno od drugih, najčešće se grafički prikazuje:

kružnim dijagramom

površinskim dijagramom

polarnim dijagramom

4. Suma kvadrata odstupanja pojedinih vrednosti od aritmetičke sredine daje:

nulu

najmanju moguću vrednost

maksimum

5. Bazni indeksi izražavaju promene orginalnih podataka vremenske serije:

u procentima od bazne vrednosti

u procentima od proseka vremenske serije

u procentima od baznog proseka serije

6. Algebarska suma odstupanja stvarnih podataka od odgovarajućih vrednosti funkcije trenda:

jednaka je nuli

veća je od nule

manja je od nule

7. Parametar a kod linearnog trenda pokazuje:

prosek podataka vremenske serije

srednji apsolutni rast

tempo razvoja

8. Individualni indeks cena je odnos cene datog proizvoda u posmatranom periodu prema:

prosečnoj ceni tog proizvoda posmatranog perioda

ceni tog proizvoda u baznom periodu

ceni tog proizvoda u prethodnom periodu

9. Znak koeficijenta korelacije zavisi od vrednosti:

kovarijanse i standardnih devijacija

standardnih devijacija

samo kovarijanse

10. Pokazatelji strukture mogu da se izračunavaju:

vertikalno i horizontalno

samo vertikalno

samo horizontalno

11. Prosta linearna korelacija može biti:

samo negativna

pozitivna i negativna

samo pozitivna

12. Dobijena je godišnja funkcija linearnog trenda, na bazi podataka o količini prodaje TV aparata, jednog regiona C, za period 1995. – 2003. godine:Y_t = 710 - 12*X . Broj prodatih TV aparata za posmatrani period, je svake godine, u proseku opadao za:

12 komada

120 komada

710 komada

13. Parametri linearnog trenda određuju se:

metodom najmanjih odstupanja

metodom najmanjih kvadrata

metodom najmanjih razlika

14. Apsolutna frekvencija je:

učestalost izražena u relativnom broju

učestalost izražena u apsolutnom broju

učestalost izražena u jedinicama mere

15. Modus je:

izračunata srednja vrednost

relativna srednja vrednost

poziciona srednja vrednost

Testovi znanja » Statistika

1. Koeficijent varijacije naročito je pogodan za:

2. Indeks veći od 100 pokazuje relativno:

3. Struktura jednog homogenog skupa, koji se posmatra nezavisno od drugih, najčešće se grafički prikazuje:

4. Suma kvadrata odstupanja pojedinih vrednosti od aritmetičke sredine daje:

5. Bazni indeksi izražavaju promene orginalnih podataka vremenske serije:

6. Algebarska suma odstupanja stvarnih podataka od odgovarajućih vrednosti funkcije trenda:

7. Parametar a kod linearnog trenda pokazuje:

8. Individualni indeks cena je odnos cene datog proizvoda u posmatranom periodu prema:

9. Znak koeficijenta korelacije zavisi od vrednosti:

10. Pokazatelji strukture mogu da se izračunavaju:

11. Prosta linearna korelacija može biti:

12. Dobijena je godišnja funkcija linearnog trenda, na bazi podataka o količini prodaje TV aparata, jednog regiona C, za period 1995. – 2003. godine:Y_t = 710 - 12*X . Broj prodatih TV aparata za posmatrani period, je svake godine, u proseku opadao za:

13. Parametri linearnog trenda određuju se:

14. Apsolutna frekvencija je:

15. Modus je:

Prakse

Stipendije

Edukacija

Blog

Postavi oglas

Poslovi za studente

Najstudent na mail

Testovi znanja » Statistika

1. Koeficijent varijacije naročito je pogodan za:

2. Indeks veći od 100 pokazuje relativno:

3. Struktura jednog homogenog skupa, koji se posmatra nezavisno od drugih, najčešće se grafički prikazuje:

4. Suma kvadrata odstupanja pojedinih vrednosti od aritmetičke sredine daje:

5. Bazni indeksi izražavaju promene orginalnih podataka vremenske serije:

6. Algebarska suma odstupanja stvarnih podataka od odgovarajućih vrednosti funkcije trenda:

7. Parametar a kod linearnog trenda pokazuje:

8. Individualni indeks cena je odnos cene datog proizvoda u posmatranom periodu prema:

9. Znak koeficijenta korelacije zavisi od vrednosti:

10. Pokazatelji strukture mogu da se izračunavaju:

11. Prosta linearna korelacija može biti:

12. Dobijena je godišnja funkcija linearnog trenda, na bazi podataka o količini prodaje TV aparata, jednog regiona C, za period 1995. – 2003. godine:Yt = 710 - 12*X . Broj prodatih TV aparata za posmatrani period, je svake godine, u proseku opadao za:

13. Parametri linearnog trenda određuju se:

14. Apsolutna frekvencija je:

15. Modus je:

12. Dobijena je godišnja funkcija linearnog trenda, na bazi podataka o količini prodaje TV aparata, jednog regiona C, za period 1995. – 2003. godine:Y_t = 710 - 12*X . Broj prodatih TV aparata za posmatrani period, je svake godine, u proseku opadao za: